Resuelve los antiguos desafíos del tablero de ajedrez
El trigo y el tablero de ajedrez, Gira a caballo, Ocho reinas, Dilaram Mate, El diamante de Suli
Estudiar el progreso histórico de los algoritmos de inteligencia artificial
Dominar la Inteligencia Artificial a través de la evolución del software de IA para ajedrez
¿Puedes escribir un código de inteligencia artificial para resolver el rompecabezas de ajedrez sin resolver más antiguo de la historia? Explora el “Diamante de Suli” con nosotros, o intenta resolverlo como lo hicieron los primeros maestros del ajedrez hace más de mil años.
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La lección 16 del plan de estudios de shatranj.ai trata exclusivamente del rompecabezas del diamante de Suli y su solución mediante programación dinámica.
Co-comisariado bajo los auspicios del Departamento de Historia de la Ciencia de la FSMVU
Taller para educadores - 24.02.2024
“Shatranj.ai” es el acrónimo de nuestro proyecto y plan de estudios titulado: “Un plan de estudios de inteligencia artificial basado en juegos de mesa históricos para el desarrollo de los jóvenes”.
La palabra `Shatranj` en inglés hace referencia a la forma histórica de ajedrez que se jugaba en el Mediterráneo y Oriente Próximo, y es fonéticamente similar al portugués `xadrez` y al español `ajedrez`. Representa un paso intermedio en la evolución del juego desde la ‘chaturanga’ hasta el ‘ajedrez’. Los primeros maestros y autores de ajedrez de Asia Central, Oriente Próximo, el Mediterráneo y el sur de Europa jugaban al shatranj, es decir, al ajedrez a la antigua usanza, al que la España medieval se refería como ‘acedrex’ en el Libro de los juegos, compendio histórico de la Europa medieval de Alfonso X. Mientras que el inglés distingue las formas antigua y moderna del juego con dos palabras separadas, ‘shatranj’ y ‘chess’, muchos otros idiomas siguen utilizando un único término para ambas, ya que los cambios de reglas entre las dos variantes surgieron gradualmente y siguieron siendo relativamente limitados.
Este proyecto juvenil se desarrolló en el marco de Erasmus+, el programa de la Unión Europea para la educación, la formación, la juventud y el deporte. Contribuyó a su desarrollo un consorcio de socios universitarios, sin ánimo de lucro, de educación pública y de tecnología educativa. El proyecto siguió las prioridades de Erasmus+, como la inclusión y la diversidad, el enfoque STEAM y la empleabilidad de los jóvenes. Entre sus temas figuraban la creación de planes de estudios innovadores, el patrimonio cultural y la inteligencia artificial.
En nuestro proyecto, partimos de una idea sencilla: el entusiasmo que muchos estudiantes de primaria, secundaria y bachillerato ya sienten por los juegos de mesa, en particular el ajedrez, puede convertirse en una vía significativa hacia la codificación y la inteligencia artificial. El plan de estudios está diseñado para que sea fácil de implantar como una hora de club opcional durante la jornada escolar o como una actividad extraescolar. Enseñamos desde los granos de trigo del ajedrez hasta AlphaZero.
Si quieres empezar de inmediato, puedes entrar en la plataforma de aprendizaje para seguir las lecciones paso a paso, probar nuestro sitio de juego y análisis para explorar posiciones con motores para ajedrez y shatranj, y visitar nuestra exposición digital para descubrir la historia cultural que hay detrás de los juegos y rompecabezas que enseñamos. Para profundizar más, también publicamos en GitHub documentos técnicos y recursos de diseño de código abierto (incluidas nuestras fuentes históricas de ajedrez).
Para conocer la historia del proyecto y por qué los juegos históricos son un puente tan poderoso hacia la IA, también puedes ver nuestra charla TEDxBoston, titulada:
“Ajedrez: unir culturas, inspirar la IA y redefinir la educación”
Shatranj.ai analiza los juegos de inteligencia históricos y su importancia cognitiva y cultural en la historia del mundo. Su plan de estudios de inteligencia artificial de 25 lecciones (más de 64 horas lectivas) se centra en la programación de juegos de mesa, seguida de los algoritmos clásicos de búsqueda adversarial, e incluye ejercicios de codificación asistidos por vídeo en torno a juegos de mesa seleccionados. Este sistema de gestión del aprendizaje de nueva generación y fácil de usar pretende ofrecer una experiencia agradable a usuarios de todas las edades. El grupo de edad sugerido para el plan de estudios es el de estudiantes de bachillerato y licenciatura.
Shatranj.ai se centra en integrar el rico patrimonio cultural de los juegos de mesa históricos con la educación moderna en IA, centrándose en el desarrollo de los jóvenes. La plataforma pretende transformar el interés por los juegos de mesa en un completo plan de estudios de codificación e inteligencia artificial adecuado para actividades educativas optativas o programas extraescolares. Destaca la importancia de comprender el trasfondo histórico y cultural de estos juegos, promoviendo una apreciación intercultural más profunda. De este modo, Shatranj.ai no sólo dota a los jóvenes de habilidades críticas de codificación de IA, que se prevén muy valiosas en el futuro mercado laboral, sino que también enriquece su conocimiento del patrimonio cultural mundial. Este doble enfoque tiende un puente entre las actividades intelectuales tradicionales y las habilidades tecnológicas de vanguardia, fomentando una experiencia educativa completa.
Un cuento tan antiguo como el tiempo ilustra el poder del crecimiento exponencial a través del problema del “trigo y el tablero de ajedrez”. Comenzando con un solo grano de trigo en la primera casilla, la cantidad se duplica en cada casilla subsiguiente, culminando en una suma astronómica en la casilla 64. Esta historia pone de relieve el concepto de progresión geométrica y arroja luz sobre el inmenso potencial que encierran unos comienzos aparentemente pequeños. El recuento final revela una cifra asombrosa, mucho más allá de lo que cabría esperar del humilde comienzo de un solo grano.
Según los expertos agrícolas, 1000 granos de trigo pesan unos 31 g. El resultado es asombroso: (2^64 - 1) x 31 / 1000 g. Esto corresponde a más de 570.000 millones de toneladas de trigo. Al ritmo actual de producción mundial, de unos 785 millones de toneladas métricas al año, se necesitarían aproximadamente 726 años para producir 570.000 millones de toneladas de trigo.
Shatranj.ai es un plan de estudios de Inteligencia Artificial basado en rompecabezas algorítmicos históricos y juegos de mesa. Está pensado para su uso en colegios como asignatura optativa, hora de club o programa extraescolar. El plan de estudios desarrolla habilidades prácticas de programación de IA al tiempo que introduce a los estudiantes en los contextos culturales e históricos de los juegos que estudian. A través de actividades prácticas, los alumnos adquieren competencias técnicas y una comprensión más clara de cómo han evolucionado los juegos de mesa y los rompecabezas en las distintas sociedades y épocas.
Se invita a estudiantes, profesores, escuelas, universidades e instituciones de enseñanza a utilizar Shatranj.ai como una forma estructurada de aprender y enseñar IA a través de juegos: empezar con una sola lección, ejecutarla como una secuencia de club, integrar módulos en un curso existente o adoptar el plan de estudios completo para un programa más largo.