Le programme d'études de Shatranj.ai est conçu pour les niveaux K-12, précollégial et universitaire. Le dossier ZIP de chaque leçon contient un guide de l'étudiant et de l'enseignant qui explique dans quel ordre le matériel de la leçon doit être étudié. Nous utilisons principalement des carnets Jupyter avec du code et de la documentation. Certaines leçons contiennent plusieurs carnets de notes ainsi que des livres blancs. Le contenu est conçu de manière à ce que vous puissiez étudier à votre propre rythme ou enseigner au niveau des étudiants de votre classe. 

Shatranj.ai Le programme commence par les bases de la programmation en langage Python et se poursuit par la construction de jeux de société de plus en plus complexes, y compris une forme historique d'échecs, à savoir le shatranj. Ce n'est qu'après avoir maîtrisé les bases de la programmation que nous passons à la théorie de la recherche en intelligence artificielle et à ses applications dans les jeux contradictoires. 

Oui, nous construisons lentement la théorie et les applications des algorithmes utilisés pour résoudre les énigmes d'échecs, menant à l'IA moderne, avec un accent particulier sur Stockfish et son fonctionnement interne. Notre leçon 17 traite du logiciel Stockfish en détail et nous montrons également comment Stockfish est personnalisé pour jouer une forme historique d'échecs, le shatranj.

Les 16 premières leçons du programme sont disponibles en turc sous forme d'enregistrements vidéo, et nous prévoyons d'ajouter lentement des enregistrements en anglais. Nous avons organisé plusieurs ateliers en personne et en ligne pour les enseignants, les étudiants et les animateurs de jeunesse au cours des trois années du projet (2022-2025). Des ateliers au-delà de la durée du projet seront organisés de manière irrégulière. Si vous souhaitez être informé des prochains ateliers, veuillez vous inscrire au LMS, afin que nous puissions enregistrer vos coordonnées et vous contacter lorsque nous planifions le prochain atelier.