Мени
Shatranj.ai претставува модел на вештачка интелигенција во образованието кој го става наследството на прво место и се базира на градење и експериментирање. Ние користиме шах, шатрандж и историски друштвени игри за да им помогнеме на студентите да ја разберат вештачката интелигенција одвнатре: правила, состојби, пребарување, евалуација, учење, етика и дизајн на интелигентни системи.
Нашата цел не е само дигитална писменост во однос на вештачката интелигенција во смисла на свесност или користење алатки. Нашата цел е да им помогнеме на младите луѓе да станат идни архитекти на вештачката интелигенција: ученици кои можат да објаснуваат, градат, тестираат, унапредуваат и одговорно да ги доведуваат во прашање интелигентните системи.
Наставната програма на Shatranj.ai започнува со древни предизвици на шаховската табла и ги претвора во современи лекции за пресметување, алгоритми и вештачка интелигенција.
Вештачката интелигенција во образованието не треба да се сведе на користење чат-ботови, предлози за пишување или автоматизирање на домашните задачи. Учениците исто така треба да разберат како системите со вештачка интелигенција ги претставуваат проблемите, ги пребаруваат можностите, ги оценуваат изборите, учат од повратни информации и влијаат врз општеството.
Shatranj.ai им дава на институциите конкретен начин да ги предаваат овие идеи. Табла-играта е видлив систем: секоја позиција има состојба, секој потег ја менува состојбата, секој правило може да се кодира, а секој алгоритам може да се испита, да се отстранат грешките, да се спореди и да се подобри.
Преплетената историја на шахот и вештачката интелигенција е во сржта на нашата филозофија за предавање. Од раните автомати и кафе-шаховската култура до Шенон, Тјуринг, Дип Блу, Стокфиш, АлфаЗеро и современите системи за учење, шахот им нуди на студентите еден од најјасните историски патеки за разбирање како луѓето замислувале, граделе, тестирале и подобрувале интелигентни машини.
Shatranj.ai е Еразмус+ КА2 проект за образование на млади, изграден околу идејата дека вештачката интелигенција станува полесна за разбирање кога студентите можат да ја согледаат преку игри, загатки, историја и код.
Ние го комбинираме културното наследство со компјутерско размислување. Студентите ги истражуваат историските друштвени игри од европските, медитеранските, африканските, азиските и исламските интелектуални традиции, а потоа ги обновуваат овие игри како програмски системи.
Овој пристап го прави образованието за вештачка интелигенција поинклузивно. Студентите не започнуваат само со апстрактна терминологија за машинско учење. Тие започнуваат со познати идеи: табли, фигури, правила, потези, загатки, стратегија, приказни и одлуки.
Нашето образовно ветување е едноставно: студентите преминуваат од играње игри кон моделирање системи, од решавање загатки кон имплементирање алгоритми и од користење алатки за вештачка интелигенција кон размислување како идни архитекти на вештачка интелигенција.
Историските друштвени игри се моќни образовни лаборатории. Тие се културно значајни, визуелно јасни, математички структурирани и компјутерски богати. Тие им овозможуваат на учениците да ги поврзат историјата, јазикот, дизајнот, етиката, математиката, информатиката и вештачката интелигенција.
Во Shatranj.ai, студентите работат со шахов, шатранџ, Киркат, Манкала, Кралската игра на Ур, игри со 3 и 9 камења, Отело/Реверси, варијанти на дамки и други стратешки игри. Целта не е да се учи вештачката интелигенција како единствена техника. Целта е да се учи вештачката интелигенција како пренослив начин за претставување и решавање на проблеми.
Shatranj.ai ја учи вештачката интелигенција преку алгоритми што студентите можат да ги видат, тестираат, дебагираат и објаснат. Наставната програма започнува со претставување на таблата и генерирање на легални потези, а потоа се движи кон пребарување, евалуација, динамичко програмирање, учење преку засилување и самоиграње во стилот на AlphaZero.
Shatranj.ai ги учи алгоритмите на вештачката интелигенција како развоен пат: од загатки и пребарување до учење преку засилување, Монте Карло дрво-пребарување и системи во стилот на AlphaZero.
Студентите учат како да ги претставуваат таблата, фигурите, законските потези, состојбите во играта, терминалните услови и карактеристиките за евалуација. Ова е основата на секој двигател на игра и на секоја објаснувачка активност на вештачка интелигенција во наставната програма.
Студентите изучуваат пребарување со длабочина прво, пребарување со ширина прво, пребарување со униформни трошоци, пребарување со хеуристики и A*. Овие алгоритми им помагаат на учениците да ги разберат просторите на состојби, патеките, трошоците, хеуристиките и систематското истражување.
Студентите применуваат минимикс, експетминимикс, функции за евалуација и алфа-бета сечење. Тие учат како шаховските мотори ги споредуваат кандидатите за потези и како сечењето го прави длабокото пребарување поефикасно.
Загатки како "Коњска тура" и "Осум кралици" го прават видливо враќањето назад. Учениците учат како алгоритмот испробува избор, открива неуспех, се враќа и истражува алтернативи.
Дијамантот на Сули станува лекција за динамичко програмирање, простори на состојби, зачувани резултати, заклучување во стилот на табелбаза и врската помеѓу историските загатки и современото пресметување.
Студентите ги поврзуваат одлуките во друштвените игри со награди, ажурирања на вредностите, Q-учење, учење со временска разлика, длабоки Q-мрежи, Монте Карло развртки, MCTS и самоиграње во стилот на AlphaZero.
Низата алгоритми вклучува претставување на табла, генерирање потези, ретроградско трагање, DFS, BFS, униформно пребарување со трошоци, A*, минимакс, експетминимакс, алфа-бета сечење, динамичко програмирање, учење со засилување, Q-учење, длабоки Q-мрежи, Монте Карло развртувања, Монте Карло пребарување на дрво, PUCT, мрежи за политика/вредност и цевководи во стилот на AlphaZero.
Овие алгоритми не се предаваат како изолирана теорија од компјутерски науки. Тие се предаваат преку културната и интелектуалната историја на игрите: антички загатки, средновековен шатрандж, позиции од ракописи, современи шаховски мотори и современи системи за вештачка интелигенција.
Наставната програма на Shatranj.ai е дизајнирана како градивен пат. Студентите започнуваат со основи на компјутерство и Python, потоа преминуваат кон моделирање на друштвени игри, алгоритми за пребарување, AI-игрални енџини, учење со засилување и системи за учење во стилот на AlphaZero.
Истражете ја наставната програма на Shatranj.ai • Посетете ја платформата за учење Shatranj.ai
Шахот е една од најважните јавни лаборатории во историјата на вештачката интелигенција. Тој им помогна на истражувачите да постават основни прашања: Дали машините можат да размислуваат? Дали можат да ги пребаруваат можните иднини? Дали можат да ги оценуваат позициите? Дали можат да учат без експлицитно да им се каже што да прават?
Shatranj.ai ја користи оваа историја како образовен столб. Учениците ја запознаваат приказната за шахот и вештачката интелигенција не како список на познати машини, туку како низа идеи: претставување, пребарување, евалуација, оптимизација, учење, хардверски ограничувања, објаснувачка способност и соработка меѓу човекот и машината.
Овој историски пристап им помага на институциите да ја предаваат вештачката интелигенција како човечка приказна: приказна за идеи, култури, алатки, ограничувања, експерименти и етички избори.
Главниот јавен говор за оваа образовна филозофија е говорот на TEDxBoston: Шах: Поврзување на културите, инспирирање на вештачката интелигенција и редефинирање на образованието.
Овој говор ги поврзува шаховското образование, културното наследство, инклузивниот дизајн, историските шаховски фигури, античките загатки и длабоката врска помеѓу шахот и вештачката интелигенција.
Погледнете го продолженото уредување на Shatranj.ai • Погледнете ја верзијата на TEDxBoston • Погледнете ги сите предавања на Shatranj.ai
Вештачката интелигенција во образованието не треба да се ограничува само на програмирање. Моделот Shatranj.ai ја поврзува вештачката интелигенција со историја, уметност, филозофија, јазик, литература, економија, етика, културно наследство, математика, информатика и општествени науки.
Студентите проучуваат како шахот, шатранџот и сродните игри патувале низ цивилизации, јазици, ракописи и визуелни традиции.
Таблата станува лабораторија за координати, броење, геометрија, комбинаторика, експоненцијален раст, пребарување и оптимизација.
Студентите дискутираат за правичност, објаснуваност, одговорна употреба, еколошки трошоци, човечка проценка и општественото влијание на системите со вештачка интелигенција.
Овој мултидисциплинарен пристап ја прави вештачката интелигенција подостапна за студентите кои можат да влезат преку различни силни страни: логика, уметност, јазик, историја, игри, дизајн, математика, раскажување приказни или социјални прашања.
Shatranj.ai ја третира етиката на вештачката интелигенција како дел од основната наставна програма, а не како последна помисла. Студентите треба да разберат не само што може да направи вештачката интелигенција, туку и колку тоа чини, каде таа не успева, кого засега и како треба да се регулира.
Нашиот модел за вештачка интелигенција во образованието може да ја поддржи дискусијата во училницата околу:
Shatranj.ai им дава на институциите практичен модел за образование за вештачка интелигенција кој е културно богат, технички значаен и прилагодлив на различни услови.
Програмата може да поддржи:
Овој пристап е особено корисен за институциите кои сакаат образованието за вештачка интелигенција да биде разбирливо, етичко, практично, културно инклузивно и поврзано со мерливи резултати од учењето.
Shatranj.ai е дел од поширок екосистем што ги поврзува наставните програми, примената во училиштата, културното наследство, работењето со непрофитни организации и јавната комуникација.
Патека за изградба и експериментирање со вештачка интелигенција заснована на шах, шатрандж, историски друштвени игри, Python, алгоритми за вештачка интелигенција и современи шаховски софтвери.
Историска шатанџ студија за завршница што се користи за да се предаваат динамичко програмирање, табеларни бази, простори на состојби, верификација и зачувување на интелектуалното наследство.
Изложба на културно наследство прилагодена за училишта, која ги поврзува шаховските сетови, ракописи, историски предмети, инклузијата, визуелната култура и едукативното раскажување.
Основа на наставна програма за шах во раното детство и во основното образование, поврзана со задолжителниот училишен шах, училничките рутини, социјално-емоционалното учење и повеќејазичното учење шах.
Институциите имаат потреба од повеќе од инспирација. Тие имаат потреба од јасни резултати од учењето, поддршка од наставниците, материјали што можат да се користат повторно и од пат што може да се прилагоди за различни возрасти и услови.
Моделот Shatranj.ai за вештачка интелигенција во образованието може да поддржи резултати како што се:
Добредојдени се разговорите со училишта, министерства, универзитети, фондации, непрофитни организации, општини, шаховски федерации, културни институции и лидери во образованието заинтересирани за спроведување на образование за вештачка интелигенција преку шах и историски друштвени игри.
Shatranj.ai ги учи вештачките интелигенции преку шах, шатрандж и историски друштвени игри. Студентите учат како интелигентните системи ги претставуваат состојбите, генерираат потези, пребаруваат можности, ги оценуваат изборите, учат од повратни информации и се подобруваат со текот на времето.
Не. Писменоста за вештачка интелигенција е дел од патеката, но поголемата цел е да им помогне на студентите да станат идни архитекти на вештачка интелигенција. Тие учат не само што е вештачка интелигенција, туку и како се градат, тестираат, објаснуваат и подобруваат системите за вештачка интелигенција.
Наставната програма ги воведува претставувањето на таблата, генерирање на законски потези, враќање назад, DFS, BFS, унифицирано пребарување со трошоци, A*, minimax, expectiminimax, алфа-бета сечење, динамичко програмирање, учење со засилување, Q-учење, длабоки Q-мрежи, Монте Карло роутаути, Монте Карло пребарување на дрво, PUCT и самоиграње во стилот на AlphaZero.
Табла-игрите ја прават вештачката интелигенција видлива. Секоја позиција има состојба, секој потег ја менува состојбата, секој правило може да се кодира, а секој алгоритам може да се испита. Историските табла-игри исто така ја поврзуваат едукацијата за вештачка интелигенција со културата, наследството, дизајнот и човечкото донесување одлуки.
Не. Учениците не мора да бидат добри шахисти. Игрите се користат како средини за учење на логика, програмирање, алгоритми, култура, етика и концепти за вештачка интелигенција.
Да. Училиштата можат да го користат Shatranj.ai како модуларен AI пат за изборни предмети, клубови, STEAM програми, кодинг буткампови, интердисциплинарни проекти, програми за обука на наставници и активности за младински иновации.
Студентите дискутираат за објаснувачката способност, правичноста, човечката проценка, одговорната автоматизација и влијанието врз животната средина од пресметките на вештачката интелигенција. Целта е да се изгради техничко разбирање заедно со етичка одговорност.
Страницата им дава на институциите јасен модел за образование во областа на вештачката интелигенција: културно инклузивна наставна програма, низа на алгоритми што можат да се предаваат, практични патеки за имплементација во училиштата, етичко рамкирање и линкови до наставната програма, предавања, материјали за учење и резултати од проектите.
