Tarihteki çözülmemiş en eski satranç bulmacasını çözmek için yapay zeka kodu yazabilir misiniz? Bizimle birlikte “Suli'nin Elması ”nı keşfedin ya da bin yıldan uzun bir süre önce ilk satranç ustalarının yaptığı gibi çözmeye çalışın.
Bu cevheri çözmeye başlamak için ücretsiz bir hesap oluşturun ve öğrenme yönetim sistemimize (LMS) katılın!
Shatranj.ai müfredatının 16. Dersi, Suli'nin elmas bulmacası ve dinamik programlama yoluyla çözümü ile özel olarak ilgilenmektedir.
FSMVÜ Bilim Tarihi Bölümü himayesinde ortak küratörlük
Eğitimciler için Çalıştay - 24.02.2024
Eğitimciler için Atölye Çalışması
Shatranj.ai, “Genç Gelişimi İçin Tarihi Akıl ve Tahta Oyunlarına Dayalı Bir Yapay Zeka Müfredatı” başlıklı proje ve müfredatımızın kısaltmasıdır.
İngilizcedeki ‘Shatranj’ kelimesi Akdeniz ve Orta Doğu'da oynanan satrancın tarihsel formunu ifade eder ve fonetik olarak Portekizce ‘xadrez’ ve İspanyolca ‘ajedrez’ ile benzerlik gösterir. Oyunun ‘chaturanga'dan ’chess'e evriminde orta bir adımı temsil eder. Orta Asya, Orta Doğu, Akdeniz ve Güney Avrupa'daki ilk satranç ustaları ve yazarları, X. Alfonso'nun Libro de los juegos adlı önemli Orta Çağ Avrupa oyunları derlemesinde Orta Çağ İspanya'sının ‘acedrex’ olarak adlandırdığı shatranj, yani eski usul satranç oynamışlardır. İngilizce, oyunun eski ve yeni biçimlerini ‘shatranj’ ve ‘chess’ olarak iki ayrı kelimeyle ayırırken, diğer birçok dil her ikisi için de tek bir terim kullanmaya devam etmektedir, çünkü iki varyant arasındaki kural değişiklikleri kademeli olarak ortaya çıkmış ve nispeten sınırlı kalmıştır.
Bu gençlik projesi, Avrupa Birliği'nin eğitim, öğretim, gençlik ve spor programı olan Erasmus+ kapsamında geliştirilmiştir. Üniversite, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, kamu eğitimi ve eğitim teknolojisi ortaklarından oluşan bir konsorsiyum projenin geliştirilmesine katkıda bulunmuştur. Proje, kapsayıcılık ve çeşitlilik, STEAM yaklaşımı ve gençlerin istihdam edilebilirliği gibi Erasmus+ önceliklerini takip etti. Proje konuları arasında yenilikçi müfredat oluşturma, kültürel miras ve yapay zeka yer aldı.
Projemizde basit bir fikirden yola çıktık: Birçok temel eğitim ve üniversite öğrencisinin başta satranç olmak üzere akıl ve tahta oyunlarına duyduğu heyecan, kodlama ve yapay zekaya giden anlamlı bir yol olabilir. Müfredat, okul günü boyunca isteğe bağlı bir kulüp saati veya okul sonrası bir etkinlik olarak uygulanması kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Satrancın buğday tanelerinden AlphaZero'ya kadar her şeyi öğretiyoruz.
Hemen başlamak istiyorsanız, yapay zeka derslerini adım adım takip etmek için öğrenme platformuna girebilir, modern ve tarihi satranç motorlarıyla pozisyonları keşfetmek için oyun ve analiz sitemizi deneyebilir ve öğrettiğimiz oyunların ve bulmacaların arkasındaki kültürel tarihi keşfetmek için dijital sergimizi ziyaret edebilirsiniz. Daha derine inmek için bazı teknik incelemeler ve açık kaynaklı tasarım varlıkları (tarihi satranç yazı tiplerimiz dahil) da yayınladık.
Projenin arkasındaki hikaye ve tarihi oyunların yapay zeka için neden bu kadar güçlü bir köprü olduğunu öğrenmek için TEDxBoston konuşmamızı da izleyebilirsiniz: “Satranç: Kültürler Arasında Köprü Kuruyor, Yapay Zekaya İlham Veriyor ve Eğitimi Yeniden Tanımlıyor”
Shatranj.ai tarihi zeka oyunlarını ve bunların dünya tarihindeki bilişsel ve kültürel önemini analiz eder. 25 derslik (64 saatten fazla sınıf süresi) yapay zeka müfredatı, masa oyunu programlamaya ve ardından klasik düşman arama algoritmalarına odaklanır ve seçilen masa oyunları etrafında video destekli kodlama alıştırmaları içerir. Bu yeni nesil, kullanıcı dostu öğrenme yönetim sistemi, her yaştan kullanıcı için keyifli bir deneyim sunmayı amaçlamaktadır. Müfredat için önerilen yaş grubu lise ve lisans öğrencileridir.
Shatranj.ai, tarihi masa oyunlarının zengin kültürel mirasını, gençlerin gelişimini hedefleyen modern yapay zeka eğitimiyle bütünleştirmeye odaklanıyor. Platform, masa oyunlarına olan ilgiyi, isteğe bağlı eğitim etkinlikleri veya okul sonrası programlar için uygun kapsamlı bir kodlama ve yapay zeka müfredatına dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Bu oyunların tarihi ve kültürel geçmişlerini anlamanın önemini vurgulayarak daha derin, kültürler arası bir takdiri teşvik ediyor. Bu sayede Shatranj.ai, genç bireyleri gelecekteki iş piyasasında çok değerli olması beklenen kritik yapay zeka kodlama becerileriyle donatmakla kalmıyor, aynı zamanda küresel kültürel miras hakkındaki bilgilerini de zenginleştiriyor. Bu ikili odak, geleneksel entelektüel arayışlar ile en son teknolojik beceriler arasındaki boşluğu doldurarak çok yönlü bir eğitim deneyimini teşvik ediyor.
Zaman kadar eski bir hikaye, “buğday ve satranç tahtası” problemi aracılığıyla üstel büyümenin gücünü göstermektedir. İlk karede tek bir buğday tanesiyle başlayan miktar, sonraki her karede iki katına çıkar ve 64. karede astronomik bir toplamla sonuçlanır. Bu hikaye geometrik ilerleme kavramını vurgulamakta ve görünüşte küçük başlangıçların içinde saklı olan muazzam potansiyele ışık tutmaktadır. Son çetele, tek bir tanenin mütevazı başlangıcından beklenenin çok ötesinde şaşırtıcı bir rakam ortaya koyuyor.
Tarım uzmanları 1000 buğday tanesinin yaklaşık 31 g ağırlığında olduğunu söylüyor. Sonuç şaşırtıcıdır: (2^64 - 1) x 31 / 1000 g. Bu 570 milyar tondan fazla buğdaya karşılık gelmektedir. Yılda yaklaşık 785 milyon metrik ton olan mevcut küresel üretim hızıyla, 570 milyar ton buğday üretmek yaklaşık 726 yıl alacaktır.
Shatranj.ai, tarihi algoritmik bulmacalar ve masa oyunları etrafında oluşturulmuş bir yapay zeka müfredatıdır. Okullarda seçmeli ders, kulüp saati veya okul sonrası programı olarak kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Müfredat, pratik yapay zeka programlama becerilerini geliştirirken, öğrencileri inceledikleri oyunların kültürel ve tarihi bağlamlarıyla da tanıştırır. Uygulamalı aktiviteler sayesinde öğrenciler teknik yetkinlik kazanırken, masa oyunları ve bulmacaların farklı toplumlar ve zaman dilimlerinde nasıl geliştiğini daha net bir şekilde anlarlar.
Öğrenciler, öğretmenler, okullar, üniversiteler ve öğrenim kurumları Shatranj.ai'yi oyunlar aracılığıyla yapay zekayı öğrenmek ve öğretmek için yapılandırılmış bir yol olarak kullanmaya davet ediliyor - tek bir dersle başlayın, bir kulüp dizisi olarak çalıştırın, modülleri mevcut bir kursa entegre edin veya daha uzun bir program için tüm müfredatı benimseyin.